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3吃水无监督念书(Deep Unsupervised Learning)–预测

时间:2018-10-16 05:15 来源:未知 作者:admin 阅读:

  整顿理:July、元超、立娜、道德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等群人。本系列全片断题目到来源于地下网绕,取之分享,用之分享,且在撰写恢复案经过中若援用人家松析则必注皓原干者及到来源链接。另,不微少恢复案违反掉落小阳、管落士、张雨水石、王赟、褚落士等七月在线名师审校。

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  另,本系列会拥有恒花样翻新,直到上仟道、甚到数仟道题,乐当着即席于评论剩言分享你在己己己口试面试中遇到的题,或你在网上看到或储藏的题,壹道分享僚佐全球更多人,thanks。

  1 请信皓伸见下SVM,机具念书 ML模具 善SVM,全称是support vector machine,华语名叫顶持向量机。SVM是壹个面向数据的分类算法,它的目的是为决定壹个分类超平面,从而将不一的数据隔河相望开。

  扩展:此雕刻边拥有篇文字详尽伸见了SVM的规律、铰带,《

  顶持向量机深雕刻带论(了松SVM的叁层境界)》。余外面,此雕刻边拥有个视频亦关于SVM的铰带:《纯白板顺手铰SVM》

  2 请信皓伸见下tensorflow的计算图,吃水念书 DL框架 中

  @下小阳&AntZ:Tensorflow是壹个经度过计算图的方法到来表述计算的编程体系,计算图也叫数据流动图,却以把计算图看做是壹种拥有向图,Tensorflow中的每壹个节点邑是计算图上的壹个Tensor, 也坚硬是张量,而节点之间的边描绘了计算之间的依顶赖相干(定义时)和数学操干(运算时)。如次两图体即兴:

  

  3 在k-means或kNN,我们日用欧氏距退到来计算近日到的邻居之间的距退,拥偶然也用曼哈哈顿距退,请对比下此雕刻两种距退的差异。机具念书 ML模具 中

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